Overbought and Oversold¶

See also

Init Function:

from indicator.technology.countertrend import *
import tushare as ts
pro = ts.pro_api('59e1f90437c021fb31c99c20d08493070f17305afe606fdf0ef89f37')
df = pro.daily(ts_code='000837.SZ', start_date='20180701', end_date='20190718')
df['volume'] = df['vol']
df.tail()
dp = pro.daily(ts_code='000001.SZ', start_date='20180701', end_date='20190718')
dp.tail()

indicator.technology.countertrend.CCI(df, N=14)¶

Parameters:

df – DataFrame
N – 天数

Returns:

TYP:	(最高价+最低价+收盘价)/3
CCI:	(TYP-TYP的N日简单移动平均)/(0.015*TYP的N日平均绝对偏差)

Note

商品路径指标

CCI 为正值时，视为多头市场；为负值时，视为空头市场
常态行情时，CCI 波动于±100 的间；强势行情，CCI 会超出±100
CCI>100 时，买进，直到CCI<100 时，卖出
CCI<-100 时，放空，直到CCI>-100 时，回补

indicator.technology.countertrend.KDJ(df, N=9, M1=3, M2=3)¶

Parameters:

df – DataFrame
N – 天数
M1 – 天数
M2 – 天数

Returns:

K:	RSV的M1日[1日权重]移动平均
D:	K的M2日[1日权重]移动平均
J:	3K-2D

Note

随机指标

指标>80 时，回档机率大；指标<20时，反弹机率大
K在20左右向上交叉D时，视为买进信号
K在80左右向下交叉D时，视为卖出信号
J>100 时，股价易反转下跌；J<0 时，股价易反转上涨
KDJ 波动于50左右的任何信号，其作用不大

indicator.technology.countertrend.MFT(df, N=9)¶

Parameters:

df – DataFrame
N – 资金流量

Returns:

MFI:	如果TYP>1日前的TYP,返回TYP成交量(手),否则返回0的N日累和/如果TYP<1日前的TYP,返回TYP成交量(手),否则返回0的N日累和输出资金流量指标:100-(100/(1+V1))

Note

资金流量指标

MFI>80 为超买，当其回头向下跌破80 时，为短线卖出时机
MFI<20 为超卖，当其回头向上突破20 时，为短线买进时机
MFI>80，而产生背离现象时，视为卖出信号
MFI<20，而产生背离现象时，视为买进信号

indicator.technology.countertrend.MTM(df, N=12, M=6)¶

Parameters:	df – DataFrame N – 资金流量 M – 间隔天数，也是求移动平均的天数，一般取6
Return type:	pandas DataFrame

Note

动量线

MTM从下向上突破MTMMA，买入信号
MTM从上向下跌破MTMMA，卖出信号
股价续创新高，而MTM未配合上升，意味上涨动力减弱
股价续创新低，而MTM未配合下降，意味下跌动力减弱
股价与MTM在低位同步上升，将有反弹行情；反之，从高位同步下降，将有回落走势

indicator.technology.countertrend.KD(df, N=9, M1=3, M2=3)¶

Parameters:	df – DataFrame N – 天 M1 – 天 M2 – 天 M – 资金流量
Return type:	pandas DataFrame

Note

随机指标

indicator.technology.countertrend.SKDJ(df, N=9, M=3)¶

Parameters:	df – DataFrame N – 天 M – 天
Return type:	pandas DataFrame

Note

慢速随机指标

指标>80 时，回档机率大；指标<20 时，反弹机率大
K在20左右向上交叉D时，视为买进信号
K在80左右向下交叉D时，视为卖出信号
SKDJ波动于50左右的任何讯号，其作用不大

indicator.technology.countertrend.UDL(df, N1=3, N2=5, N3=10, N4=20, M=6)¶

Parameters:	df – DataFrame N1 – 天 N2 – 天 N3 – 天 N4 – 天 M – 天移动平均
Return type:	pandas DataFrame

Note

引力线

本指标的超买超卖界限值随个股不同而不同，使用者应自行调整
使用时，可列出一年以上走势图，观察其常态性分布范围，然后用参考线设定其超买超卖范围通常UDL 高于某个极限时，短期股价会下跌；UDL 低于某个极限时，短期股价会上涨
本指标可设参考线

indicator.technology.countertrend.WR(df, N=10, N1=6)¶

Parameters:	df – DataFrame N – 威廉指标 N1 – 威廉指标
Return type:	pandas DataFrame

Note

威廉指标

WR波动于0 - 100，100置于顶部，0置于底部
本指标以50为中轴线，高于50视为股价转强；低于50视为股价转弱
本指标高于20后再度向下跌破20，卖出；低于80后再度向上突破80，买进
WR连续触底3 - 4次，股价向下反转机率大；连续触顶3 - 4次，股价向上反转机率大

indicator.technology.countertrend.LWR(df, N=9, M1=3, M2=3)¶

Parameters:	df – DataFrame N – 指数移动平均 M1 – 指数移动平均 M1 – 指数移动平均
Return type:	pandas DataFrame

Note

威廉指标

indicator.technology.countertrend.BIASQL(df, N=6, M=6)¶

Parameters:	df – DataFrame N – 乖离率 M – 平均乖离率
Return type:	pandas DataFrame

Note

乖离率-传统版

indicator.technology.countertrend.BIAS(df, N1=6, N2=12, N3=24)¶

Parameters:	df – DataFrame N1 – 乖离率 N2 – 乖离率 N3 – 乖离率
Return type:	pandas DataFrame

Note

乖离率

本指标的乖离极限值随个股不同而不同，使用者可利用参考线设定，固定其乖离范围
当股价的正乖离扩大到一定极限时，股价会产生向下拉回的作用力
当股价的负乖离扩大到一定极限时，股价会产生向上拉升的作用力
本指标可设参考线

indicator.technology.countertrend.BIAS36(df, M=6)¶

Parameters:	df – DataFrame M – 移动平均
Return type:	pandas DataFrame

Note

三六乖离

本指标的乖离极限值随个股不同而不同，使用者可利用参考线设定，固定其乖离范围。※一般6-12BIAS信号的可靠度比3-6BIAS佳
当股价的正乖离扩大到一定极限时，股价会产生向下拉回的作用力
当股价的负乖离扩大到一定极限时，股价会产生向上拉升的作用力
本指标可设参考线

indicator.technology.countertrend.ADTM(df, N=23, M=8)¶

Parameters:	df – DataFrame N – 天 M – 移动平均
Return type:	pandas DataFrame

Note

动态买卖气指标

该指标在+1到-1之间波动
低于-0.5时为很好的买入点,高于+0.5时需注意风险

indicator.technology.countertrend.ATR(df, N=14)¶

Parameters:	df – DataFrame N – 移动平均
Return type:	pandas DataFrame

Note

真实波幅

算法：今日振幅、今日最高与昨收差价、今日最低与昨收差价中的最大值，为真实波幅，求真实波幅的N日移动平均
参数：N　天数，一般取14

indicator.technology.countertrend.DKX(df, M=10)¶

Parameters:	df – DataFrame M – 移动平均
Return type:	pandas DataFrame

Note

多空线

当多空线上穿其均线时为买入信号
当多空线下穿其均线时为卖出信号

indicator.technology.countertrend.TAPI(df, dp, M=6)¶

Parameters:	df – DataFrame dp – DataFrame M – TAPI
Return type:	pandas DataFrame

Note

多空线

先界定TAPI长期以来经常性的高低极限值，当TAPI触及顶端极限时，股价可能形成头部当TAPI触及底端极限时，股价可能形成底部
行情上涨，TAPI应伴随上涨；若不升反跌，则近期内将面临回档
先前大盘量缩下跌，当其回升时，TAPI值却持续下跌，可视为买入信号